1. 错误，调试和测试

1.1 错误处理

try…except…finally…

1. 如果有finally语句，不管是否捕获异常，finally语句一定会被执行。
2. 在except后加else，当没有错误发生时，会自动执行else语句。
3. Python的错误也是class，在使用except的时候注意，它不但捕获该类型的错误，还捕获其子类的错误。

调用堆栈

如果错误一直没有被捕获，它就会一直往上抛，最后被Python解释器捕获，打印一个错误消息，然后程序退出。

1. # err.py:
2. def foo(s):
3. return 10 / int(s)
5. def bar(s):
6. return foo(s) * 2
8. def main():
9. bar('0')
11. main()

记录错误

既然我们能捕获异常，就可以把错误堆栈打印出来，然后分析错误原因，同时，让程序继续执行下去。

Python内置的logging模块可以非常容易地记录错误信息。

1. # err_logging.py
3. import logging
5. def foo(s):
6. return 10 / int(s)
8. def bar(s):
9. return foo(s) * 2
11. def main():
12. try:
13. bar('0')
14. except Exception as e:
15. logging.exception(e)
17. main()
18. print('END')

通过配置，logging还可以把错误记录到日志文件里。

抛出错误

因为错误是class，捕获一个错误就是捕获该class的一个实例。因此，错误不是凭空产生的，而是有意创建并抛出的。

1. # err_raise.py
2. class FooError(ValueError):
3. pass
5. def foo(s):
6. n = int(s)
7. if n==0:
8. raise FooError('invalid value: %s' % s) # 如果要抛出错误，首先，根据需要，可以定义一个错误的class，选择好继承关系，然后用raise语句抛出一个错误的实例。
9. return 10 / n
11. foo('0')

1.2 调试

使用print()打印可能有问题的变量。

断言

1. def foo(s):
2. n = int(s)
3. assert n != 0, 'n is zero!'
4. return 10 / n
5. # assert的意思是表达式n!=0应该是True,否则，根据程序运行的逻辑，后面的代码肯定会出错
6. def main():
7. foo('0')
8. ---
9. $ python3 err.py
10. Traceback (most recent call last):
11. ...
12. AssertionError: n is zero!

Logging:和assert相比，logging不会抛出错误，而且可以输出到文件。

1. import logging
2. logging.basicConfig(level=logging.INFO) # 指定记录信息的级别
3. s = '0'
4. n = int(s)
5. logging.info('n = %d' % n) # logging.info()可以输出一段文本
6. print(10 / n)

pdb:启动Python解释器的调试器pdb，让程序以单步方式运行，可以随时查看运行状态。

pdb.set_trace:只需要import pdb,然后在可能出错的地方设置pdb.set_trace()，就可以设置一个断点。

1. # err.py
2. import pdb
4. s = '0'
5. n = int(s)
6. pdb.set_trace() # 运行到这里会自动暂停,用命令p查看变量，命令c继续执行
7. print(10 / n)

IDE:PyCharm…

1.3 单元测试

单元测试是用来对一个模块，一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作。

为了编写单元测试，需要引入Python自带的unittest模块。编写单元测试时，需要编写一个测试类，从unittest.TestCse继承。

以test开头的方法是测试方法，不以test开头的方法不被认为是测试方法，测试的时候不会被执行。

1. self.assertEqual(abs(-1), 1) # 断言函数返回的结果与1相等
2. with self.assertRaises(KeyError):
3. value = d['empty']

setUp()和setDown()

可以在单元测试中编写两个特殊的setUp()和setDown()方法，这两个方法分别在每调用一个测试方法的前后分别被执行。

1.4 文档测试

示例代码:很多文档都有示例代码，这些示例代码在Python的交互环境下输入并执行，结果与文档中的示例代码显示的一致。这些代码与其他说明可以写在注释中，然后，由一些工具来自动生成文档。

Python内置的文档测试(doctest)模块可以直接提取注释中的代码并执行测试。

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感谢提供的教程。系列都基于廖老师的教程。